人工智能的應(yīng)用

人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，它不僅給許多行業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，也為我們的生活帶來了許多改變和便利。下面，我們將分別介紹一下人工智能的應(yīng)用以及人工智能的一些主要應(yīng)用場景。

人工智能的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用（Applicationsofartificialintelligence）的范圍很廣，包括：計(jì)算機(jī)科學(xué)，金融貿(mào)易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運(yùn)輸，遠(yuǎn)程通訊，在線和電話服務(wù)，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲，音樂等諸多方面。

01 無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個(gè)方面，例如計(jì)算機(jī)視覺、自動控制技術(shù)等。

美國、英國、德國等發(fā)達(dá)國家從20世紀(jì)70年代開始就投入到無人駕駛汽車的研究中，中國從20世紀(jì)80年代起也開始了無人駕駛汽車的研究。

02 人臉識別

人臉識別也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉識別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，之后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)水平在20世紀(jì)80年代得到不斷提高。在20世紀(jì)90年代后期，人臉識別技術(shù)進(jìn)入初級應(yīng)用階段。目前，人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等。

03 機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯是計(jì)算語言學(xué)的一個(gè)分支，是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)（Neural Machine Translation，NMT），該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，機(jī)器翻譯技術(shù)在促進(jìn)政治、經(jīng)濟(jì)、文化交流等方面的價(jià)值凸顯，也給人們的生活帶來了許多便利。例如我們在閱讀英文文獻(xiàn)時(shí)，可以方便地通過有道翻譯、Google翻譯等網(wǎng)站將英文轉(zhuǎn)換為中文，免去了查字典的麻煩，提高了學(xué)習(xí)和工作的效率。

04 聲紋識別

生物特征識別技術(shù)包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權(quán)技術(shù)，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。

聲紋識別的工作過程為，系統(tǒng)采集說話人的聲紋信息并將其錄入數(shù)據(jù)庫，當(dāng)說話人再次說話時(shí)，系統(tǒng)會采集這段聲紋信息并自動與數(shù)據(jù)庫中已有的聲紋信息做對比，從而識別出說話人的身份。

相比于傳統(tǒng)的身份識別方法（如鑰匙、證件），聲紋識別具有抗遺忘、可遠(yuǎn)程的鑒權(quán)特點(diǎn)，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機(jī)密碼的技術(shù)手段下，聲紋也能有效防錄音、防合成，因此安全性高、響應(yīng)迅速且識別精準(zhǔn)。

同時(shí)，相較于人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術(shù)，聲紋識別技術(shù)具有可通過電話信道、網(wǎng)絡(luò)信道等方式采集用戶的聲紋特征的特點(diǎn)，因此其在遠(yuǎn)程身份確認(rèn)上極具優(yōu)勢。目前，聲紋識別技術(shù)有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項(xiàng)應(yīng)用案例，可廣泛應(yīng)用于金融、安防、智能家居等領(lǐng)域，落地場景豐富。

05 智能客服機(jī)器人

智能客服機(jī)器人是一種利用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實(shí)體形態(tài)，它能夠?qū)崿F(xiàn)語音識別和自然語義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。

當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站并發(fā)出會話時(shí)，智能客服機(jī)器人會根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶意圖，回復(fù)用戶的真實(shí)需求。同時(shí)，智能客服機(jī)器人擁有海量的行業(yè)背景知識庫，能對用戶咨詢的常規(guī)問題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)回復(fù)，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。

智能客服機(jī)器人廣泛應(yīng)用于商業(yè)服務(wù)與營銷場景，為客戶解決問題、提供決策依據(jù)。同時(shí)，智能客服機(jī)器人在應(yīng)答過程中，可以結(jié)合豐富的對話語料進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，因此，其在應(yīng)答話術(shù)上將變得越來越精確。

06 智能外呼機(jī)器人

智能外呼機(jī)器人是人工智能在語音識別方面的典型應(yīng)用，它能夠自動發(fā)起電話外呼，以語音合成的自然人聲形式，主動向用戶群體介紹產(chǎn)品。

在外呼期間，它可以利用語音識別和自然語言處理技術(shù)獲取客戶意圖，而后采用針對性話術(shù)與用戶進(jìn)行多輪交互會話，最后對用戶進(jìn)行目標(biāo)分類，并自動記錄每通電話的關(guān)鍵點(diǎn)，以成功完成外呼工作。

07 智能音箱

智能音箱是語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類應(yīng)用與載體，隨著智能音箱的迅猛發(fā)展，其也被視為智能家居的未來入口。究其本質(zhì)，智能音箱就是能完成對話環(huán)節(jié)的擁有語音交互能力的機(jī)器。通過與它直接對話，家庭消費(fèi)者能夠完成自助點(diǎn)歌、控制家居設(shè)備和喚起生活服務(wù)等操作。

支撐智能音箱交互功能的前置基礎(chǔ)主要包括將人聲轉(zhuǎn)換成文本的自動語音識別（Automatic Speech Recognition，ASR）技術(shù)，對文字進(jìn)行詞性、句法、語義等分析的自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)，以及將文字轉(zhuǎn)換成自然語音流的語音合成技術(shù)（Text To Speech，TTS）技術(shù)。在人工智能技術(shù)的加持下，智能音箱也逐漸以更自然的語音交互方式創(chuàng)造出更多家庭場景下的應(yīng)用。

08 個(gè)性化推薦

個(gè)性化推薦是一種基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。

個(gè)性化推薦既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動消費(fèi)意識，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營銷。個(gè)性化推薦系統(tǒng)廣泛存在于各類網(wǎng)站和App中，本質(zhì)上，它會根據(jù)用戶的瀏覽信息、用戶基本信息和對物品或內(nèi)容的偏好程度等多因素進(jìn)行考量，依托推薦引擎算法進(jìn)行指標(biāo)分類，將與用戶目標(biāo)因素一致的信息內(nèi)容進(jìn)行聚類，經(jīng)過協(xié)同過濾算法，實(shí)現(xiàn)精確的個(gè)性化推薦。

09 醫(yī)學(xué)圖像處理

醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用，它的處理對象是由各種不同成像機(jī)理，如在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫(yī)學(xué)影像。

傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像診斷，主要通過觀察二維切片圖去發(fā)現(xiàn)病變體，這往往需要依靠醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)來判斷。而利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，可以對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析和對比分析等工作，進(jìn)而完成病灶識別與標(biāo)注，針對腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像的靶區(qū)自動勾畫，以及手術(shù)環(huán)節(jié)的三維影像重建。

該應(yīng)用可以輔助醫(yī)生對病變體及其他目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行定性甚至定量分析，從而大大提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。另外，醫(yī)學(xué)圖像處理在醫(yī)療教學(xué)、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)仿真、各類醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)二維影像重建中也起到重要的輔助作用。

10 圖像搜索

圖像搜索是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應(yīng)用，分為基于文本的和基于內(nèi)容的兩類搜索方式。傳統(tǒng)的圖像搜索只識別圖像本身的顏色、紋理等要素，基于深度學(xué)習(xí)的圖像搜索還會計(jì)入人臉、姿態(tài)、地理位置和字符等語義特征，針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析與匹配。

該技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，不僅是為了滿足當(dāng)下用戶利用圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目標(biāo)物的需求，更是為了通過分析用戶的需求與行為，如搜索同款、相似物比對等，確保企業(yè)的產(chǎn)品迭代和服務(wù)升級在后續(xù)工作中更加聚焦。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

1、APP應(yīng)用

畫像和偏好精準(zhǔn)推送：抖音、頭條、淘寶千人千面滴滴打車等，智能調(diào)度和路況預(yù)測分析

美顏和視頻軟件：人臉識別、圖像識別、視頻處理、手勢識別各個(gè)手機(jī)的語音助手等

2、金融：

營銷和風(fēng)控：客戶畫像精準(zhǔn)營銷，比如你的征信系統(tǒng)、芝麻分等，個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)偏好。

智能投資顧問，機(jī)器人電話營銷、防欺詐系統(tǒng)、投資量化分析3、交通

自動駕駛，城市大腦等

4、教育

因材施教、語音發(fā)音評測，機(jī)器閱卷等。

5、公檢法

天網(wǎng)人臉，聲紋防欺詐和抓捕，問詢系統(tǒng)

人工智能應(yīng)用場景

家居

智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。

零售

人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運(yùn)輸、出庫等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì)，通過人臉識別客流統(tǒng)計(jì)功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運(yùn)營從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

交通

智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前，我國在ITS方面的應(yīng)用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進(jìn)行采集和分析，可以對交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。

醫(yī)療

目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

教育

科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。

物流

物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機(jī)，力求搶占市場機(jī)會。

安防

近些年來，中國安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控?cái)?shù)量不斷增長，在公共和個(gè)人場景監(jiān)控?cái)z像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過，相對于國外而言，我國安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長空間。

關(guān)于人工智能的應(yīng)用介紹就到這里了，截至當(dāng)前，安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段，分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時(shí)代。每一次行業(yè)變革，都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新，以及由此帶動的成本下降。因而，產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的關(guān)鍵，也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。